計(jì)算機(jī) 商科 工科 理科 文科
計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)題:捕捉、表示并與世界的瞬間互動(dòng)，數(shù)字圖形圖像處理方法研究 計(jì)算攝影是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、光學(xué)和成像的融合。它的作用是克服傳統(tǒng)相機(jī)的局限性，通過(guò)將成像和計(jì)算相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)捕捉、呈現(xiàn)和與物理世界互動(dòng)的新方式。

項(xiàng)目時(shí)間：2024.05.25 開(kāi)課
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)題：監(jiān)督式與非監(jiān)督式學(xué)習(xí)，基于SVM、K-means等分類(lèi)與聚類(lèi)方式的算法研究 大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)主要集中在數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)向以及數(shù)據(jù)的信息處理能力等等。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)等帶來(lái)了更好的技術(shù)支持，產(chǎn)業(yè)升級(jí)和新產(chǎn)業(yè)誕生形成了一種推動(dòng)力量，讓大數(shù)據(jù)能夠針對(duì)可發(fā)現(xiàn)事物的程序進(jìn)行自動(dòng)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)用戶(hù)以計(jì)算機(jī)信息之間的協(xié)調(diào)。

項(xiàng)目時(shí)間：2024.05.18 開(kāi)課
人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)題：AlphaGo到GPT中RLHF的進(jìn)化 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN開(kāi)啟了深度學(xué)習(xí)新篇章，推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)落地自動(dòng)化駕駛等諸多領(lǐng)域；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN推動(dòng)了自然語(yǔ)言處理，使得機(jī)器翻譯、智能語(yǔ)音技術(shù)日趨成熟；深度學(xué)習(xí)之上，強(qiáng)化學(xué)習(xí)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN的崛起正在深度賦能數(shù)據(jù)挖掘，將成為企業(yè)場(chǎng)景拓展、數(shù)據(jù)整合、行業(yè)效率飛躍的關(guān)鍵。

項(xiàng)目時(shí)間：2024.05.11 開(kāi)課
人工智能機(jī)器人設(shè)計(jì)：感知系統(tǒng)、架構(gòu)設(shè)計(jì)與智能自適應(yīng)（大學(xué)組） 機(jī)器人和人工智能技術(shù)是目前科技領(lǐng)域關(guān)注度最高的兩門(mén)學(xué)科之一，不僅學(xué)界，許多科技巨頭公司也投入了極大成本以推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的前進(jìn)，機(jī)器人更是被應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。

項(xiàng)目時(shí)間：2024.05.12 開(kāi)課
人工智能將如何改善第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)體驗(yàn)？以Duolingo為例增強(qiáng)語(yǔ)言互動(dòng)性 近年來(lái)，人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響越來(lái)越廣泛和深遠(yuǎn)。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展， 已開(kāi)始影響到了教育行業(yè)。智能教育關(guān)注通過(guò)計(jì)算技術(shù)來(lái)提高教學(xué)質(zhì)量。 在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支持下，自動(dòng)化系統(tǒng)在教育中變得越來(lái)越重要。

項(xiàng)目時(shí)間：2024.04.13 開(kāi)課
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)：基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)實(shí)例分割 人工智能在最近兩年大出風(fēng)頭，無(wú)人駕駛汽車(chē)，阿爾法狗戰(zhàn)勝人類(lèi)最強(qiáng)棋手，演唱會(huì)人臉識(shí)別抓捕逃犯，手機(jī)多國(guó)語(yǔ)言在線翻譯，這一切一切無(wú)不給我們帶來(lái)深深的震撼，可以說(shuō)人工智能將在不久的未來(lái)引來(lái)巨大的爆發(fā)式增長(zhǎng)，對(duì)我們每個(gè)人的生活帶來(lái)深刻的影響。

項(xiàng)目時(shí)間：2024.03.23 開(kāi)課
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)：計(jì)算機(jī)的潛意識(shí)與網(wǎng)絡(luò)神經(jīng) 我們將研究現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)如何運(yùn)作，探究計(jì)算機(jī)之間如何實(shí)現(xiàn)信息的路由，以及互聯(lián)網(wǎng)如何運(yùn)作。人工智能正在改變我們的世界，我們將發(fā)現(xiàn)如何使用計(jì)算機(jī)來(lái)解決問(wèn)題和計(jì)劃任務(wù)。

項(xiàng)目時(shí)間：2024.03.23 開(kāi)課
計(jì)算機(jī)專(zhuān)題：人工智能將如何改善第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)體驗(yàn)——以Duolingo為例增強(qiáng)語(yǔ)言互動(dòng)性 人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展， 已開(kāi)始影響到了教育行業(yè)。智能教育關(guān)注通過(guò)計(jì)算技術(shù)來(lái)提高教學(xué)質(zhì)量。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支持下，自動(dòng)化系統(tǒng)在教育中變得越來(lái)越重要。

項(xiàng)目時(shí)間：2024.04.13 開(kāi)課
人工智能在多領(lǐng)域的應(yīng)用：以ChatGPT為例 學(xué)生將學(xué)習(xí)人工智能的理論、原則和方法，課程旨在讓學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)和人工智能的基本理解，展示與他們的興趣和未來(lái)學(xué)習(xí)相關(guān)的現(xiàn)實(shí)生活中的例子、系統(tǒng)和應(yīng)用。

項(xiàng)目時(shí)間：2024.06.01 開(kāi)課
計(jì)算機(jī)/電子專(zhuān)題！5G賦能萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代。探究新興物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)！ 本課題將重點(diǎn)關(guān)注萬(wàn)物互聯(lián)（IoE）的框架在各領(lǐng)域中的應(yīng)用，也將帶領(lǐng)學(xué)生探索信息和通信技術(shù)的現(xiàn)狀與壁壘，其中將重點(diǎn)討論傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)的局限性。課題也將涉及新興的IoX理念, 包括能源互聯(lián)網(wǎng)(IoEn), 生物納米物聯(lián)網(wǎng)(IoBNT), 及互聯(lián)網(wǎng)感官(IoS)。

項(xiàng)目時(shí)間：2023.09.09 開(kāi)課
打造好萊塢視覺(jué)特效：基于物理模型的計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)技術(shù)。迪士尼/皮克斯/盧卡斯工作室合作教授指導(dǎo)！ 計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)（Computer Animation），又稱(chēng)計(jì)算機(jī)繪圖，是通過(guò)使用計(jì)算機(jī)制作動(dòng)畫(huà)的技術(shù)。它是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和動(dòng)畫(huà)的子領(lǐng)域。近年動(dòng)畫(huà)師越來(lái)越多的借助于三維計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，縱使二維計(jì)算機(jī)圖形學(xué)仍然被廣泛使用著。

項(xiàng)目時(shí)間：2023.09.09 開(kāi)課
暑期上海線下科研——人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)：基于深度學(xué)習(xí)的智能機(jī)器人設(shè)計(jì)算法研究 本課程將涵蓋人工智能對(duì)社會(huì)和商業(yè)的影響。課程分為案例研究和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)兩個(gè)方面。通過(guò)案例研究，學(xué)生可以更好地了解不同的人工智能技術(shù)，以及如何利用它們來(lái)解決廣泛的社會(huì)和商業(yè)需求。

項(xiàng)目時(shí)間：2023.07.08 開(kāi)課
人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)題： AlphaGo的算法原理：強(qiáng)化學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）研究 項(xiàng)目?jī)?nèi)容涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心理論和技能，具體包括遺傳算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架、Q-learning、行動(dòng)者-批評(píng)（actor-critic；AC）模型、馬爾可夫決策過(guò)程、優(yōu)化控制、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（graph neural networks; GNN）、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（Auto ML）等。

項(xiàng)目時(shí)間：2023.04.29 開(kāi)課
計(jì)算機(jī)科學(xué)：從分類(lèi)技術(shù)到深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 學(xué)生將通過(guò)學(xué)習(xí)內(nèi)容分析的設(shè)計(jì)方法，學(xué)習(xí)社會(huì)科學(xué)研究方法相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握基礎(chǔ)的SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法。同時(shí)項(xiàng)目將幫助學(xué)生掌握社會(huì)科學(xué)研究中常用的資料和數(shù)據(jù)收集方法，以及學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作的基本步驟。

項(xiàng)目時(shí)間：2023.05.13 開(kāi)課
從機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)到現(xiàn)代算法 本課程為人工智能提供了一個(gè)廣闊的視角，涵蓋了對(duì)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人有用的經(jīng)典搜索及規(guī)劃方法。首先，課題將介紹構(gòu)成人工智能算法基石的整數(shù)規(guī)劃和連續(xù)優(yōu)化；其次，是現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括助力最新的人工智能應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)。此外，課題包含了博弈論，多代理網(wǎng)絡(luò)資源選擇模型，以及人工智能中的偏見(jiàn)和不公平問(wèn)題。除了了解理論基礎(chǔ)，我們還將研究現(xiàn)有文獻(xiàn)中的現(xiàn)代算法。

項(xiàng)目時(shí)間：2021.11.13 開(kāi)課
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