新加坡國立大學(xué)計(jì)算機(jī)(人工智能)碩士錄取一枚
2021-05-07

錄取詳情

  • 學(xué)生姓名
    L同學(xué)
  • 錄取學(xué)校
  • 錄取專業(yè)
  • 畢業(yè)學(xué)校
  • 本科專業(yè)
    軟件工程
  • 基本背景
    GPA 85-89分 / 雅思6.5(6.0)
  • 軟性背景

    1. 比賽:2019.01-2019.06 鏈未來大賽 二等獎(jiǎng)

    2. 實(shí)踐:2018.09-2019.12 國家級(jí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目《基于筆交互的電路圖學(xué)習(xí)系統(tǒng)》

    3. 研究:Graph-Based Locality-Sensitive Circuit Sketch Recognizer,10.1109/ACCESS.2020.3035545(收錄在IEEE Access)第二作者

申請Timeline

  • 提交申請時(shí)間 2021.1.5
  • offer發(fā)放時(shí)間 2021.5.3

OFFER展示

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
1/8月 1.5年 38187新幣/年

語言要求

類型 總分要求 小分要求
雅思 6.0 /
托福 90 /
GRE 320 /
GMAT 650 /

培養(yǎng)目標(biāo)

人工智能專業(yè)化培訓(xùn)計(jì)算專業(yè)人員在AI中學(xué)習(xí)高級(jí)原理,算法和應(yīng)用程序。 它側(cè)重于作為智能系統(tǒng)(知識(shí)表示,機(jī)器學(xué)習(xí)和推理)基礎(chǔ)的計(jì)算基礎(chǔ)和原理,以及主要AI應(yīng)用領(lǐng)域中的最先進(jìn)技術(shù)(視覺,語音和語言處理,數(shù)據(jù)分析和機(jī)器人)。計(jì)算機(jī)碩士課程是一個(gè)綜合的,具有挑戰(zhàn)性的研究生課程,具有地區(qū)專業(yè)。它包含最新的研究成果,包括應(yīng)用和基礎(chǔ)。該計(jì)劃還提供先進(jìn)和深入的IT知識(shí),為學(xué)生在IT職業(yè)生涯中的挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。該計(jì)劃可以全職或兼職。大多數(shù)5000級(jí)模塊在晚上進(jìn)行。課程選擇:學(xué)生必須通過十個(gè)模塊(40個(gè)模塊學(xué)分),滿足以下要求:AI核心模塊列表中的三個(gè)模塊(12個(gè)模塊化學(xué)分);AI選修模塊列表中的兩個(gè)模塊(8個(gè)模塊學(xué)分);剩下的五個(gè)模塊(20個(gè)模塊化學(xué)分)可以從計(jì)算機(jī)學(xué)院提供的4000到6000個(gè)模塊中選擇。在所需的最多十個(gè)模塊中,學(xué)生最多允許兩個(gè)4000級(jí)模塊和兩個(gè)模塊(必須至少達(dá)到5000級(jí))來自其他院系。學(xué)位論文選項(xiàng):論文選項(xiàng)為個(gè)別學(xué)生提供了在所選專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行獨(dú)立學(xué)習(xí)和研究的機(jī)會(huì)。選擇參加論文的學(xué)生需要完成以下課程:AI核心模塊列表中的三個(gè)模塊(12個(gè)模塊化學(xué)分);MComp論文相當(dāng)于與AI相關(guān)的主題的四個(gè)模塊(16個(gè)模塊學(xué)分);其余三個(gè)模塊(12個(gè)模塊學(xué)分)可以從計(jì)算機(jī)學(xué)院提供的4000到6000個(gè)模塊中選擇。在六個(gè)模塊中,學(xué)生最多允許兩個(gè)4000級(jí)模塊(8個(gè)模塊學(xué)分)和兩個(gè)模塊(必須至少達(dá)到5000級(jí))來自其他院系。

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