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智能交通哲學(xué)碩士

MPhil Intelligent Transportation

所屬學(xué)院：香港科技大學(xué)（廣州）

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

34 QS 2025

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
9月	2年	150000人民幣/年

申請時間

2025Fall

2024-07-22 開放時間

2025-07-15 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-07-22 結(jié)束時間：2025-07-15 距申請截止還剩200天

項目官網(wǎng)

https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/programs/2024-25/systems-hub/intelligent-transportation-3

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	5.5
托福	80	/

其它要求

學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷

培養(yǎng)目標(biāo)

TS結(jié)合了用于運輸和交通管理系統(tǒng)的領(lǐng)先信息和通信技術(shù)，以提高交通網(wǎng)絡(luò)的安全性，效率和可持續(xù)性，減少交通擁堵并增強駕駛員和乘客的體驗。智能交通哲學(xué)碩士（MPhil）課程旨在提供全面的教育和嚴(yán)格的研究培訓(xùn)，使學(xué)生成為智能交通工程和技術(shù)方面的多才多藝和知識淵博的專業(yè)人士。研究領(lǐng)域可能包括交通大數(shù)據(jù)的獲取、分析和應(yīng)用;共享移動性、移動即服務(wù)（MaaS）;使用互聯(lián)和自動駕駛汽車（CAV）分析、建模和優(yōu)化運輸系統(tǒng);互聯(lián)和自動駕駛汽車（CAV）的試驗臺和交通模擬;城市軌道交通系統(tǒng)的運營和管理;無人駕駛飛行器的安全和安保;綠色航空技術(shù);自動化港口運營和航運物流。哲學(xué)碩士畢業(yè)生應(yīng)能夠很好地掌握交通技術(shù)，系統(tǒng)設(shè)計和公共政策方面的知識，為行業(yè)做出貢獻。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	交通流理論	Traffic Flow Theory
2	城市交通網(wǎng)絡(luò)建模	Urban Transportation Network Modeling
3	運輸和物流管理的優(yōu)化方法	Optimization Methods for Transport and Logistics Management
4	交通控制和模擬	Traffic Control and Simulation
5	新興移動系統(tǒng)分析	Emerging Mobility Systems Analysis
6	交通運輸中的博弈論方法	Game Theoretical Methods in Transportation
7	移動自主事物的無線連接	Wireless Connectivity for Mobile Autonomous Things
8	數(shù)據(jù)驅(qū)動的運輸方法	Data-driven Methods in Transportation
9	智能網(wǎng)聯(lián)汽車原理與應(yīng)用	The Principle and Application of Intelligent Connected Vehicle
10	交通運輸中的人工智能	Artificial Intelligence in Transportation
11	工程心理學(xué)與交通應(yīng)用	Engineering Psychology and Transportation Applications
12	非線性控制系統(tǒng)	Nonlinear Control Systems
13	線性和整數(shù)規(guī)劃	Linear and Integer Programming
14	增量學(xué)習(xí)和自適應(yīng)信號處理	Incremental Learning and Adaptive Signal Processing
15	人因研究中的分析方法	Analytical Methods in Human Factors Research
16	物流建模	Logistics Modeling
17	多式聯(lián)運貨物運輸系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施	Multi-modal Freight Transportation System and Infrastructure
18	智能交通專題	Special Topics in Intelligent Transportation