入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 2年 | 149000人民幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 5.5 |
托福 | 80 | / |
學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷 以下資格的申請者將被優(yōu)先考慮: 具有數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能背景的良好榮譽(yù)學(xué)位;或 具有相關(guān)學(xué)科的良好榮譽(yù)學(xué)位以及2年IT行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn);或具有數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能背景的良好學(xué)士學(xué)位以及2年IT行業(yè)工作經(jīng)。 學(xué)校也會考慮具備數(shù)據(jù)分析背景的申請者
旨在培養(yǎng)學(xué)生成為擁有先進(jìn)的大數(shù)據(jù)、人工智能知識和技能的工業(yè)和商業(yè)部門的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。該項(xiàng)目實(shí)行雙導(dǎo)師制度,可使每位學(xué)生都能獲得來自校內(nèi)的一名學(xué)術(shù)導(dǎo)師和一名工業(yè)界導(dǎo)師共同指導(dǎo)。被邀請的工業(yè)界導(dǎo)師都擁有世界一流大學(xué)的博士學(xué)位,并在行業(yè)領(lǐng)先的科技企業(yè)有豐富的實(shí)踐研究經(jīng)驗(yàn)。 項(xiàng)目還為每位學(xué)生提供為期一年的工業(yè)界實(shí)習(xí),實(shí)習(xí)單位為全球各類龍頭企業(yè),如NAVER、三星、微軟亞洲研究院(MSRA)、阿里巴巴等。實(shí)習(xí)期間,學(xué)生將作為實(shí)習(xí)生在工業(yè)界導(dǎo)師的實(shí)驗(yàn)室、團(tuán)隊(duì)或公司進(jìn)行獨(dú)立的或與團(tuán)隊(duì)成員合作的各種項(xiàng)目,以獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。通過將大數(shù)據(jù)和人工智能的先進(jìn)理論和實(shí)踐結(jié)合在一起,學(xué)生能應(yīng)用所學(xué)的知識來解決現(xiàn)實(shí)世界的問題。畢業(yè)生可以在業(yè)界或公共部門尋找高級技術(shù)導(dǎo)向的職位,如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、技術(shù)運(yùn)營戰(zhàn)略家等。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 實(shí)踐實(shí)驗(yàn)課程 | Practical Lab Course |
2 | 企業(yè)圓桌會議 | Industry Round Table |
3 | 獨(dú)立項(xiàng)目 | Independent Project |
4 | 行業(yè)實(shí)習(xí) | Industry Internship |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) | Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science |
6 | 數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí) | Deep Learning in Data Science |
7 | 數(shù)據(jù)科學(xué)高級數(shù)據(jù)庫管理 | Advanced Database Management for Data Science |
8 | 高級機(jī)器學(xué)習(xí) | Advanced Machine Learning |
9 | 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析基礎(chǔ) | Foundation of Data Science and Analytics |
10 | 數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算 | Data Science Computing |
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