入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
8月 | 1年 | 57879新幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | / |
托福 | 85 | / |
歡迎申請(qǐng)者提交他們可能擁有的其他考試成績(jī),如GRE/GMAT
新加坡國(guó)立大學(xué)(NUS)理學(xué)碩士(智能工業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型),前身為理學(xué)碩士(工業(yè)4.0),是一個(gè)多學(xué)科研究生學(xué)位課程,利用了新加坡國(guó)立大學(xué)六個(gè)學(xué)術(shù)單位在工業(yè)4.0相關(guān)領(lǐng)域的深厚專業(yè)知識(shí): 新加坡國(guó)立大學(xué)商學(xué)院 新加坡國(guó)立大學(xué)繼續(xù)和終身教育學(xué)院 新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算學(xué)院 新加坡國(guó)立大學(xué)設(shè)計(jì)與工程學(xué)院 新加坡國(guó)立大學(xué)理學(xué)院 NUS-ISS 該方案旨在讓畢業(yè)生為第四次工業(yè)革命(也稱為工業(yè)4.0)的新興工作場(chǎng)所做好準(zhǔn)備,讓他們掌握所需的技能和知識(shí),以跟上各行業(yè)(特別是制造業(yè))因技術(shù)中斷而發(fā)生的變化,并引領(lǐng)轉(zhuǎn)型以提高工作場(chǎng)所的生產(chǎn)力。 理學(xué)碩士(智能產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型)課程包括課堂內(nèi)和行業(yè)外的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。該方案的一個(gè)關(guān)鍵組成部分是核心頂點(diǎn)項(xiàng)目課程,使學(xué)生能夠與贊助公司合作,應(yīng)用他們所有的知識(shí)來(lái)制作原型、最小可行的產(chǎn)品或創(chuàng)新解決方案。 理學(xué)碩士(智能產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型)課程是根據(jù)新加坡經(jīng)濟(jì)發(fā)展委員會(huì)(EDB)新加坡智能產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)備指數(shù)。它旨在通過(guò)人力資本進(jìn)一步幫助企業(yè)轉(zhuǎn)變能力,并支持新加坡成為聰明的國(guó)家.
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 工業(yè)4.0和應(yīng)用程序簡(jiǎn)介 | Introduction to Industry 4.0 and Applications |
2 | 用于理解的數(shù)據(jù)分析 | Data Analytics for Sense-making |
3 | 工業(yè)4.0中的數(shù)字物理集成 | Digital Physical Integration in Industry 4.0 |
4 | 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和轉(zhuǎn)換系統(tǒng) | Digital Infrastructure and Transformation Systems |
5 | 依賴性制造業(yè) | Addictive Manufacturing |
6 | 數(shù)據(jù)挖掘和解釋 | Data Mining and Interpretation |
7 | 深入學(xué)習(xí)工業(yè) | Deep Learning for Industry |
8 | 數(shù)字業(yè)務(wù) | Digital Business |
9 | 數(shù)字供應(yīng)鏈 | Digital Supply Chain |
10 | 物聯(lián)網(wǎng) | Internet of Things |
幾何留學(xué)APP
2403個(gè)學(xué)校
10631個(gè)專業(yè)
3231個(gè)錄取案例
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