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統(tǒng)計(jì)學(xué)(生物統(tǒng)計(jì)學(xué))理學(xué)碩士

MSc Statistics(Biostatistics)

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)系

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

7 QS 2025 4 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡34,350

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

- 開(kāi)放時(shí)間

已截止 Round1

2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：已截止 距申請(qǐng)截止還剩-20082天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/statistics-biostatistics/

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標(biāo)準(zhǔn)） 7.0（高級(jí)）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標(biāo)準(zhǔn)） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級(jí)）
托福	92（標(biāo)準(zhǔn)） 100（高級(jí)）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標(biāo)準(zhǔn)） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級(jí)）

其它要求

土木工程、自然科學(xué)、地球科學(xué)或其他數(shù)理學(xué)科二等一級(jí)學(xué)位

多鄰國(guó)英語(yǔ)測(cè)試：

標(biāo)準(zhǔn)水平：總分 115 分，任何分?jǐn)?shù)段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分?jǐn)?shù)段均不低于 115 分

國(guó)際 ESOL 語(yǔ)言證書

標(biāo)準(zhǔn)：ESOL B2 測(cè)試（聽(tīng)力、閱讀、寫作、口語(yǔ)），高分通過(guò)

高級(jí)：ESOL C1（聽(tīng)力、閱讀、寫作、口語(yǔ)），所有部分均及格。

培養(yǎng)目標(biāo)

在本碩士課程中，您將學(xué)習(xí)和應(yīng)用與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的統(tǒng)計(jì)理論和方法。您將研究生物學(xué)和醫(yī)學(xué)中出現(xiàn)的實(shí)際問(wèn)題以及該研究領(lǐng)域的當(dāng)前趨勢(shì)和發(fā)展。您還將利用在該課程中學(xué)到的研究技術(shù)開(kāi)展一項(xiàng)獨(dú)立調(diào)查。該調(diào)查將考慮一個(gè)最先進(jìn)的研究問(wèn)題，并與一名學(xué)術(shù)人員一起進(jìn)行。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計(jì)概率	Probability for Statistics
2	統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)	Fundamentals of Statistical Inference
3	應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)	Applied Statistics
4	計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)	Computational Statistics
5	生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)	Biomedical Statistics
6	統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)和生物信息學(xué)	Statistical Genetics and Bioinformatics
7	當(dāng)代統(tǒng)計(jì)理論	Contemporary Statistical Theory
8	貝葉斯方法	Bayesian Methods
9	多元分析	Multivariate Analysis
10	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
11	統(tǒng)計(jì)金融導(dǎo)論	Introduction to Statistical Finance
12	高級(jí)統(tǒng)計(jì)金融	Advanced Statistical Finance
13	大數(shù)據(jù)	Big Data
14	高級(jí)模擬方法	Advanced Simulation Methods
15	數(shù)據(jù)科學(xué)	Data Science
16	使用 TensorFlow 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)	Deep Learning with TensorFlow
17	非參數(shù)統(tǒng)計(jì)	Nonparametric Statistics
18	隨機(jī)過(guò)程	Stochastic Processes
19	時(shí)間序列分析（7.5 ECTS）	Time Series Analysis (7.5 ECTS)
20	生存模型（7.5 ECTS）	Survival Models (7.5 ECTS)
21	機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	統(tǒng)計(jì)學(xué)研究（5 月- 9 月）	Statistics Research