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計算機（視覺運算與機器人學）理學碩士

MSc Computing (Visual Computing and Robotics)

所屬學院：計算機系

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

7 QS 2025 4 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	￡41,750 英鎊

申請時間

2024Fall

- 開放時間

待定 Round1

2024Fall Round1 開始時間：- 結束時間：待定 距申請截止還剩-20082天

項目官網

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/computing-visual-computing-robotics-msc/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標準） 7.0（高級）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標準） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級）
托福	92（標準） 100（高級）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標準） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級）

其它要求

計算機專業(yè)一等榮譽學位

多鄰國英語測試：

標準水平：總分 115 分，任何分數(shù)段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分數(shù)段均不低于 115 分

國際 ESOL 語言證書

標準：ESOL B2 測試（聽力、閱讀、寫作、口語），高分通過

高級：ESOL C1（聽力、閱讀、寫作、口語），所有部分均及格。

培養(yǎng)目標

本碩士課程專門研究視覺、圖形、智能行為和生物醫(yī)學圖像計算。研究計算領域的新興趨勢，以及如何將這些技術應用于工業(yè)領域。將提供使用 Prolog 和 Matlab 的實際編程培訓。您還將在探索視覺計算或機器人領域的個人項目中提高自己的管理和研究技能。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	計算機碩士（專業(yè)）個人項目	MSc Computing (Specialist) Individual Project
2	高級計算機圖形學	Advanced Computer Graphics
3	圖像機器學習	Machine Learning for Imaging
4	機器人學習	Robot Learning
5	概率推理	Probabilistic Inference
6	人機交互	Human-Robot Interaction
7	高級計算機體系結構	Advanced Computer Architecture
8	圖形學	Graphics
9	自定義計算	Custom Computing
10	深度學習	Deep Learning
11	機器學習數(shù)學	Mathematics for Machine Learning
12	概率模型檢查和分析	Probabilistic Model Checking and Analysis
13	可擴展系統(tǒng)和數(shù)據(jù)	Scalable Systems and Data
14	強化學習	Reinforcement Learning
15	機器學習導論	Introduction to Machine Learning
16	計算機視覺	Computer Vision
17	機器人學	Robotics
18	基于圖的深度學習	Deep Graph-Based Learning
19	分布式算法	Distributed Algorithms
20	基于邏輯的學習	Logic-Based Learning
21	網絡與網絡安全	Network and Web Security
22	系統(tǒng)性能工程	System Performance Engineering
23	高級計算機安全	Advanced Computer Security
24	復雜性	Complexity
25	計算金融	Computational Finance
26	計算優(yōu)化	Computational Optimisation
27	自然語言處理	Natural Language Processing
28	分布式賬本原理	Principles of Distributed Ledgers
29	隱私工程	Privacy Engineering
30	程序分析	Program Analysis
31	量子計算	Quantum Computing
32	可擴展軟件驗證	Scalable Software Verification
33	軟件可靠性	Software Reliability
34	知識表示	Knowledge Representation
35	人工智能戰(zhàn)略推理的模態(tài)邏輯	Modal Logic for Strategic Reasoning in AI
36	自主學習選項	Independent Study Option
37	調度與資源分配	Scheduling and Resource Allocation