入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 31300英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 單項(xiàng)分不低于6 |
托福 | 100 | 單項(xiàng)分不低于20 |
PTE | 70 | 單項(xiàng)59 |
英國2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷,需要與以下領(lǐng)域相關(guān)的背景:管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué),或具有商業(yè)與管理背景(包含明顯的定量內(nèi)容)
申請者的背景應(yīng)該包括線性代數(shù)、微積分、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程等方面的課程學(xué)習(xí)背景和/或經(jīng)驗(yàn)
愛丁堡大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士接受與管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、商業(yè)或管理等相關(guān)專業(yè)背景的申請人,旨在教學(xué)生如何運(yùn)用描述性、預(yù)測性和規(guī)定性的大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)分析,產(chǎn)生有助于決策的有價(jià)值的洞察力。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 論文 | Dissertation (MSc in Business Analytics) |
2 | 編程 | Python Programming Python |
3 | 商業(yè)分析博弈論 | Game Theory for Business Analytics |
4 | 基于DEA的績效分析:基本概念和方法 | Performance Analytics with DEA: Basic Concepts and Methods |
5 | 網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 | Web and Social Network Analytics Web |
6 | 軟計(jì)算 | Soft Computing |
7 | 高級數(shù)據(jù)建模 | Advanced Data Modelling |
8 | DEA的性能分析:高級概念和方法 | Performance Analytics with DEA: Advanced Concepts and Methods |
9 | 仿真建模與分析 | Simulation Modelling and Analysis |
10 | 產(chǎn)業(yè)組織經(jīng)濟(jì)學(xué) | Industrial Organisation |
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