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    • 機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
    MSc Machine Learning
    所屬學(xué)院：工程科學(xué)學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    8 QS 2025 7 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1年 31,200英鎊

    申請時間

  • 開放時間
  • 開放時間

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 各項不低于6.5
    托福 100 閱讀和寫作24，口語和聽力20

    其它要求

    均分：85以上

    培養(yǎng)目標

    機器學(xué)習(xí)碩士項目具有真實的獨特性，為研究機器學(xué)習(xí)課題提供了一個極好的環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生從計算、數(shù)學(xué)和商業(yè)視角探究機器學(xué)習(xí)。學(xué)生可以理解機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本原理，并設(shè)計、開發(fā)和評估新的適用算法和應(yīng)用。學(xué)生了解該領(lǐng)域新技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本原理，同時了解和分析現(xiàn)有算法和方法的廣度和深度，學(xué)習(xí)為新問題和新應(yīng)用的設(shè)計、開發(fā)和評估適當?shù)乃惴ê头椒?。該項目畢業(yè)生有良好的就業(yè)前景，往期畢業(yè)生去向包括ZVR的計算機視覺工程師、德勤的數(shù)據(jù)分析師和eBay的數(shù)據(jù)分析師等。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 監(jiān)督式學(xué)習(xí) Supervised Learning
    2 圖形化模型 Graphical Models
    3 概率與無監(jiān)督學(xué)習(xí) Probabilistic and Unsupervised Learning
    4 機器學(xué)習(xí)前沿議題 Advanced Topics in Machine Learning
    5 應(yīng)用機器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning
    6 生物信息學(xué) Bioinformatics
    7 信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘 Information Retrieval and Data Mining
    8 深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Deep Learning
    9 機器視覺 Machine Vision
    10 統(tǒng)計自然語言編程 Statistical Natural Language Programming

    預(yù)約咨詢

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