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  • 計算統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)碩士
    MSc Computational Statistics and Machine Learning
    所屬學(xué)院:工程科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    8 QS 2025 7 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1年 31,200英鎊

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 各項不低于6.5
    托福 100 閱讀和寫作24,口語和聽力20

    其它要求

    均分:85以上

    培養(yǎng)目標

    計算統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)碩士項目旨在為學(xué)生提供機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計領(lǐng)域的基本原則和實踐經(jīng)驗,涵蓋嚴謹相關(guān)的數(shù)學(xué)內(nèi)容,可用于信息檢索、生物信息學(xué)、定量金融、人工智能和機器視覺。國際上對統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)的畢業(yè)生需求強勁,英國的大部分行業(yè)在其業(yè)務(wù)活動中已經(jīng)廣泛使用計算統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。項目旨在為畢業(yè)生提供機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計領(lǐng)域的基本原則和雇主所需的實踐經(jīng)驗。本課程的畢業(yè)生將有機會通過解決與工業(yè)需求或前沿研究有關(guān)的問題來發(fā)展他們的技能。特別需要統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)方面的專業(yè)知識的領(lǐng)域包括:金融、銀行、保險、零售、電子商務(wù)、制藥和計算機安全。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 監(jiān)督式學(xué)習(xí) Supervised Learning
    2 統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析 Statistical Modelling and Data Analysis
    3 圖形化模型 Graphical Models
    4 機器學(xué)習(xí)前沿議題 Advanced Topics in Machine Learning
    5 應(yīng)用機器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning
    6 信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘 Information Retrieval and Data Mining
    7 深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Deep Learning
    8 機器視覺 Machine Vision
    9 應(yīng)用貝葉斯方法 Applied Bayesian Methods
    10 統(tǒng)計推斷 Statistical Inference

    預(yù)約咨詢

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