入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 40900英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 單項6.5 |
托福 | 100 | 單項23 |
PTE | 70 | 單項62 |
英國2:1榮譽學(xué)位或同等學(xué)歷,需要信息學(xué)、人工智能、認知科學(xué)、計算機科學(xué)、電氣工程、數(shù)學(xué)、物理或其他定量學(xué)科背景,需要具備編程能力,在學(xué)位期間必須完成以下至少其中1門編程課程:C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML
愛丁堡大學(xué)人工智能理學(xué)碩士接受擁有信息學(xué)、人工智能、認知科學(xué)、計算機科學(xué)、電氣工程相關(guān)專業(yè)背景且具備編程能力的申請人,課程目標實在智能系統(tǒng)的設(shè)計和建設(shè)中為學(xué)生提供實際的知識,使學(xué)生可以在各種職業(yè)環(huán)境中進行實際應(yīng)用。 該碩士課程在英國歷史最悠久的人工智能中心任教,該中心是世界上最好的人工智能中心之一。 學(xué)生的許多課程將由國際知名的研究人員講授,這些研究人員涉及人工智能的廣泛領(lǐng)域,并且還利用神經(jīng)科學(xué),認知科學(xué),語言學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究。我們的目標是為學(xué)生提供在學(xué)生選擇的專業(yè)領(lǐng)域設(shè)計,構(gòu)建和應(yīng)用AI系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)知識和實踐技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 信息學(xué)研究綜述 | Informatics Research Review |
2 | 信息學(xué)項目建議書 | Informatics Project Proposal |
3 | 加速自然語言處理 | Accelerated Natural Language Processing |
4 | 先進的視野 | Advanced Vision |
5 | 自動語音識別 | Automatic Speech Recognition |
6 | 機器人與自主智能體的決策 | Decision Making in Robots and Autonomous Agents |
7 | 機器學(xué)習(xí)與模式識別 | Machine Learning & Pattern Recognition |
8 | 自然語言理解、生成與機器翻譯 | Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation |
9 | 概率建模與推理 | Probabilistic Modelling and Reasoning |
10 | 強化學(xué)習(xí) | Reinforcement Learning |
11 | 機器人學(xué):科學(xué)與系統(tǒng) | Robotics: Science and Systems |
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