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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺碩士
    Master of Machine Learning and Computer Vision
    所屬學(xué)院:工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    27 QS 2025

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    2/7月 2年 50760澳元/年

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Spring
  • 2024-02-26 開放時(shí)間
  • 2024-12-31 Round1
    2025Spring Round1 開始時(shí)間:2024-02-26 結(jié)束時(shí)間:2024-12-31 距申請(qǐng)截止還剩4天
  • 2025Fall
  • 2024-06-17 開放時(shí)間
  • 2025-05-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-06-17 結(jié)束時(shí)間:2025-05-31 距申請(qǐng)截止還剩155天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 80 L:18 | R:20 | W:20 | S:18
    PTE 64 55

    其它要求

    相關(guān)學(xué)科:電氣和/或電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、計(jì)算機(jī)工程、自動(dòng)化、機(jī)電一體化、電信、數(shù)學(xué)、物理、生物信息學(xué)、控制系統(tǒng)和工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)科學(xué)、光學(xué)工程。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    澳國立大學(xué)這個(gè)為期兩年的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺碩士(MMLCV)課程為學(xué)生提供特定的知識(shí),并為他們提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的專業(yè)技能和高度靈活性,以便在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域建立自己的職業(yè)生涯。澳大利亞國立大學(xué)是澳大利亞最好的研究型大學(xué)之一,并擁有ARC機(jī)器人視覺卓越中心。這項(xiàng)新計(jì)劃將由位于工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院(CECS)的計(jì)算機(jī)視覺,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的世界級(jí)著名教授和研究人員提供。對(duì)于感興趣的學(xué)生,該課程也為博士學(xué)習(xí)提供了一條潛在的途徑。學(xué)習(xí)成果:理解計(jì)算機(jī)視覺和視覺感知問題,并基于當(dāng)前的研究文獻(xiàn)和最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提出和開發(fā)新穎的解決方案。熟練運(yùn)用開發(fā)工具來解決計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)問題。以簡(jiǎn)潔明了的方式介紹方法和實(shí)施細(xì)節(jié)。根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)的當(dāng)前實(shí)踐,包括標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,進(jìn)行概念設(shè)計(jì),實(shí)施,實(shí)驗(yàn)分析和測(cè)試。將先進(jìn)的知識(shí),技術(shù)和工具應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì) Structured Programming
    2 為科學(xué)家編程 Programming for Scientists
    3 計(jì)算機(jī)視覺 Computer Vision
    4 計(jì)算機(jī)視覺高級(jí)課題 Advanced Topics in Computer Vision
    5 機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Machine Learning
    6 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) Statistical Machine Learning
    7 工程數(shù)據(jù)分析 Engineering Data Analytics
    8 文件分析 Document Analysis
    9 優(yōu)化 Optimisation
    10 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) Computer Graphics

    預(yù)約咨詢

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