入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £33,500/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
具有High 2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷。
具有社會(huì)科學(xué)內(nèi)容占很大比例的學(xué)位;作為一個(gè)最低要求,你應(yīng)該已經(jīng)完成了以下任何一個(gè)主題的兩個(gè)學(xué)位單元:社會(huì)學(xué),心理學(xué),人類學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),歷史,人文地理學(xué),政治學(xué),公共衛(wèi)生。
以下包括其他技能/經(jīng)驗(yàn),將增加被選中的機(jī)會(huì):將統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)的證據(jù),將統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用于社會(huì)問題的非學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn),有處理公共政策問題或類似問題的經(jīng)驗(yàn)。
在你的申請(qǐng)中,你應(yīng)該表現(xiàn)出在以下三個(gè)方面的才能、知識(shí)和/或興趣:數(shù)據(jù)分析和/或統(tǒng)計(jì);計(jì)算科目;途徑特定要求。這些可以通過本科和高中階段的課程單元或職業(yè)經(jīng)歷來證明。
曼徹斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(社會(huì)分析)理學(xué)碩士提供核心數(shù)據(jù)科學(xué)技能的培訓(xùn),嵌入途徑提供的學(xué)科背景中,您將發(fā)展:計(jì)算技能;數(shù)據(jù)分析技能;數(shù)據(jù)管理技能和知識(shí);項(xiàng)目設(shè)計(jì)技能。這一創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程為來自廣泛學(xué)科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)技能的機(jī)會(huì)。我們的目標(biāo)是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家,擅長在各種環(huán)境中工作,能夠迎接挑戰(zhàn)并收獲跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作的回報(bào)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)1:統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) | Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations |
2 | 統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)2:人工智能,復(fù)雜數(shù)據(jù),計(jì)算密集型統(tǒng)計(jì) | Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics |
3 | 了解數(shù)據(jù)庫 | Understanding Databases |
4 | 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué) | Applying Data Science |
5 | 理解數(shù)據(jù)及其環(huán)境 | Understanding Data and their Environment |
6 | 擴(kuò)展研究計(jì)劃 | Extended Research Project |
7 | 商業(yè)分析用Python編程 | Programming in Python for Business Analytics |
8 | 拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析 | Topological Data Analysis |
9 | 隱私、保密和披露控制 | Privacy, Confidentiality and Disclosure Control |
10 | 數(shù)字規(guī)劃-空間和政策分析 | Digital Planning - Spatial and Policy Analysis |
11 | 調(diào)查研究方法 | Survey Research Methods |
12 | 縱向數(shù)據(jù)分析 | Longitudinal Data Analysis |
13 | 結(jié)構(gòu)方程和潛在變量建模 | Structural Equation and Latent Variable Modelling |
14 | 政策、干預(yù)和實(shí)驗(yàn)的因果推理 | Causal Inference for Policies, Interventions and Experiments |
15 | 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)模型 | Statistical Models for Social Networks |
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